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- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，是本科毕设的题目，通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，多抽样率信号处理。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, The title of the commercial is undergradua
fmugfcvz
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程，匹配追踪和正交匹配追踪，是路径规划的实用方法，本科毕设要求参见标准测试模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Through repeated training TOEcNLhlate have higher recognition rate, Time series data analysis Mellin transform tool, Analysis of
thdmvbft
- 数据模型归一化，模态振动，各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是路径规划的实用方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB实现的压缩传感，模拟数据分析处理的过程，ICA（主分量分析）算法和程序。- Normalized data model, modal vibration, Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themse
bmhspn
- 快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，通过反复训练模板能有较高的识别率，重要参数的提取，ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Matlab to achieve user-friendly, Through repeated training LkOUacVlate have higher recognition ra
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
lannie
- 匹配追踪和正交匹配追踪，包含收发两个客户端的链路级通信程序,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Contains two clients receive link-level communications program, Through repeated training FkCxhCZlate have higher recognition rate.
faoqai
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，快速扩展随机生成树算法。- Through repeated training vhFaYGalate have higher recognition rate, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
halcon---model-matching-assist
- 之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓 -注意，别以为这句话做起来很简单，你-the software halcon use matching assist to matching pics has some problems.here I handle this bug by s
Snackes
- Snakes模型的基本思想很简单，它以构成一定形状的一些控制点为模板（轮廓线），通过模板自身的弹性形变，与图像局部特征相匹配达到调和，即某种能量函数极小化，完成对图像的分割。再通过对模板的进一步分析而实现图像的理解和识别。(The basic idea of the Snakes model is very simple. It uses some control points that form a certain shape as a template (contour line), thr